Pílulas da Academia VII: IA Generativa em Finanças
Desde seu lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT, chatbot desenvolvido pela OpenAI, tem catalisado um interesse significativo na área de inteligência artificial generativa. Essa crescente atenção é atribuída, em grande parte, aos avanços notáveis na habilidade desses modelos de processar e gerar texto de maneira natural e coerente.
ChatGPT e a Revolução da IA Generativa no Setor Financeiro
A área financeira também se destacou no avanço da IA generativa. Os vastos conjuntos de dados textuais derivados de numerosos relatórios e informações contábeis proporcionaram um terreno fértil para o treinamento de modelos de IA específicos, como o BloombergGPT e sua contraparte open-source, o FinGPT. Adicionalmente, houve um aumento notável no volume de pesquisas e publicações dedicadas à aplicação dessa tecnologia avançada no âmbito financeiro.
Aplicações Inovadoras: IA na Análise de Sentimentos Financeiros
Na área de análise de sentimentos, por exemplo, Lopez-Lira & Tang (2023) exploraram a aplicação do modelo GPT na categorização de manchetes de notícias como positivas, negativas ou neutras em relação ao seu impacto nos preços das ações das empresas. O estudo documentou que uma estratégia de investimento de compra e venda baseada nessas pontuações gerou um retorno cumulativo substancial de mais de 400% no período de outubro de 2021 a dezembro de 2022.
Modelos GPT e a Interpretação de Linguagem Técnica Financeira
Além disso, Hansen & Kazinnik (2023) evidenciaram que os modelos GPT são eficazes na interpretação do “Fedspeak”, o jargão técnico utilizado pelo Federal Reserve. De forma notável, o estudo revela que esses modelos superam, por uma grande margem, os métodos de ponta preexistentes, como o BERT. Ademais, o estudo destaca que as justificativas fornecidas pelo GPT na classificação de sentenças são equiparáveis às de especialistas humanos.
GPT no Mundo Financeiro: Desempenho, Precisão e Potencial
Não é surpreendente que o GPT possa justificar suas decisões sobre o “Fedspeak” com uma competência comparável à de um humano. Na carta de março, destacamos que o GPT-3.5 atingiu um desempenho entre 50% e 60% no exame do CFA, conhecido como um dos mais exigentes para profissionais de finanças. Reforçando esta observação, Callanan, et al. (2023) alcançaram resultados similares em seus estudos, evidenciando a robustez e a precisão do GPT em contextos financeiros complexos.
Sem dúvida, inovações como os LLMs abrem oportunidades interessantes para avançar a fronteira do conhecimento. Porém, assim como em revoluções tecnológicas anteriores, é essencial fazer uma distinção entre o que de fato é útil e o que não é. Gestores com o conhecimento técnico para isso estarão em uma posição vantajosa para gerar um alfa inacessível a fundos de investimento mais tradicionais.
